出品 | 虎嗅科技组 。

作者 | 丸都山。打响

修改 | 王一鹏。英特

头图 | 高通官网。榜首

“Oryon CPU 的高通攻击开发进度乃至超越了咱们自己的预期。”。打响

北京时间 10 月 25 日清晨 ，英特高通骁龙技术峰会正式举行。榜首不同于以往手机厂商们排队抢首发的高通攻击安分守己，这次业界把焦点放在了高通专为 AI 打造的打响 PC 处理器骁龙 X Elite 上，一枚依据高通自研内核“Oryon”的英特 CPU
。

在介绍这枚芯片时
，榜首高通 CEO 克里斯蒂亚诺·安蒙（Cristiano Amon）的高通攻击喜悦之情也是溢于言表 ，苹果的打响 M2 Max 和英特尔的 i9-13980HX 成为活动现场的“对照组” ，从单线程功效到峰值功效功耗
，英特再到 GPU 算力和 AI 处理速度，安蒙企图用数据证明骁龙 X Elite 是一款全方位抢先的产品。

在移动旗舰芯片方面，尽管全新骁龙 8Gen 3 被 X Elite 抢了风头，但凭仗“首款专为生成式 AI 打造的移动渠道”这一名头 
，依旧在发布会上赢得满堂彩 。

经过一场发布会 ，高通摇身一变成为“终端 AI”的代表 ，成功让人们忽视了英特尔才是最早建议 AI 端侧核算的企业
。

而就在高通技术峰会举行前的一天，10 月 24 日 ，路透社报导称
，英伟达和 AMD 正在开发可以用于 Windows 体系的 PC 处理器。尽管还不清楚上述产品的研制发展 ，但可以确认的是，两家公司的 PC 处理器同骁龙 X Elite 共同选用 ARM 架构 。

英特尔曾凭仗 x86 架构独占 PC 处理器商场三十余年，但眼下英特尔的职业霸主位置 ，好像在一夜之间迎来变数 。

高通的蜕变，有多完全 ？

在发布会最初，安蒙介绍了在端侧完结 AI 核算的必要性  ，底子仍是那些陈词滥调的观念：低成本
、低时延
、安全性高 。但令人惊喜的是 ，高通地把移动端渠道的生成式 AI 才能抬上了一个新的高度。

相较上代产品
，骁龙 8Gen 3 的 CPU 功效提高了 30% ，GPU 功效提高了 25%，NPU 功效提高 25%，现在骁龙 8Gen 3 已支撑运转 100 亿参数的生成式 AI 模型。要是运用搭载 8Gen 3 渠道的智能手机运转 Stable Diffusion ，仅仅是需不到 1 秒就可以用文本生成图画。

图片来历：高通 。

要是仅仅是比照参数，100 亿模型参数要较 GPT 4 和 Llama2 等云端模型少了几个数量级 ，但关于手机厂商而言，这样的硬件才能在现阶段已底子够用。

以小米为例，该公司在本年 4 月完结了大模型团队的建立
，8 月成功在端侧跑通 13 亿参数大模型 ，但现在还未正式进入公测阶段。以此揣度，鄙人一代骁龙移动旗舰渠道发布之前，骁龙 8Gen 3 足以应对手机端的练习需求。

别的，在发布会现场 ，高通还拉出一票软件公司站台，并表明骁龙渠道现已支撑微软、Meta、OpenAI 、安卓、百度等公司的端侧大模型 。依据此前高通与 Meta 的协作方案，最早在下一年应该就能看到 Llama 2 模型在骁龙渠道上运转。

相较于多模态生成式 AI 才能 ，骁龙 8Gen 3 在其他方面则稍显平凡  ，仅仅是能算是中规中矩的惯例晋级  ，但眼下职业界好像也并不关怀骁龙新的移动渠道，在游戏、印象等场景下有多少提高，全场的重视点都会集在骁龙 X Elite 上 。

图片来历：高通。

高通方面表明
 ，这个专为 AI 打造的骁龙 X Elite 其 AI 处理才能是竞品的 4.5 倍，异构 AI 引擎功效可达 75TOPS ，支撑在端侧运转超越 130 亿个参数的生成式 AI 模型，当运用依据 70 亿参数的端侧谈天帮手时，每秒可处理 30 个 Token
。

尽管发布会现场高通并没有标示这个“竞品”是哪款 CPU ，但仍是以数据的方法展现了下 Oryon 内核的“根底才能” ：单线程功效超越苹果的 M2 Max 和英特尔的 i9-13980HX
，峰值功耗比 M2 Max 少 30%，比 i9-13980HX 少 70%。而在多线程方面，高通还比照了英特尔的 i7-1355U ，称骁龙 X Elite 的功效可达其两倍，且峰值功耗削减 68%。

图片来历 ：高通 。

即使这种比照方法稍有“田忌赛马”之嫌，但不得不说，作为 Oryon 内核的首代商用产品，骁龙 X Elite 的体现远超越职业预期 。

实际上，在 Oryon 项目上，高通某种含义上是沾了苹果的光 。

2021 年 3 月 ，高通收买了草创芯片计划公司 Nuvia，这家公司的主营业务便是打造高功效 ARM 架构芯片  ，其创始人团队包含苹果前 CPU 首席架构师 Gerard Williams 以及曾参加苹果 A7-A14 芯片研制的 John Bruno 、Manu Gulati 等人。

在完结对 Nuvia 收买后，高通在 Oryon 项目上发展神速  ，并于上一年骁龙技术峰会上宣告推出 Oryon 内核
 。

值得一提的是 ，在高通 2022 年三季度财报发布后的电话会议上，安蒙曾表明过，“咱们估计，2024 年骁龙 Windows PC 将呈现拐点。”但在其时 
，考虑到高通在 PC 商场少得不幸的占有率 ，这句话并没有引起职业太多的重视
。

三家分 Intel？

骁龙 X Elite 芯片的推出 ，让高通在 PC 范畴的野心暴露无遗。尽管这家公司一度凭仗手机芯片成为全球最大的 Fabless 厂商 ，但在 PC 职业 ，高通一直默默无名  。

在 2018 年 ，高通曾在骁龙 855 芯片的根底上
，推出了面向 PC 端的骁龙 8cx 处理器 ，但功效十分瘦弱，乃至不及其时 iPhone 上的 A12 芯片。以至于其时有种观念以为 ，骁龙 8cx 存在的含义便是为了证明，ARM 架构不适协作为电脑处理器 ，它注定仅仅是能是移动端架构。

尔后
，鲜有芯片厂商再进行 ARM 架构在 PC 上的测验。直到 2020 年，依据 ARM 架构的苹果 M1 芯片面世，人们才发现 ARM 架构在功耗大幅抢先 x86 架构处理器的一起 
，功效相同可以有不俗的体现。

反映在商场体现上 ，依据 CouterPoint Research 的统计数据，自 2020 年苹果推出 M1 芯片后，到 2022 年末，全球依据 ARM 架构处理器的笔记本商场份额从 2% 迅速增长至 12% 以上，其间 90% 都是苹果的产品
。

需求阐明的是，除了英特尔和 AMD 外，大部分厂商底子没有 x86 架构授权
，此前连进入 PC 商场的资历都没有，而苹果凭仗 ARM 架构在 PC 商场上获得的成功，给许多芯片计划厂商打入了一针强心剂。

与此一起  ，在“端侧 AI”概念鼓起的当下 ，厂商们发现 ARM 架构芯片的别的一个优势十分合适端侧大模型的场景——低功耗。

相较于云端大模型，端侧大模型最大的含义在于可以在离线状态下运用
，而在日常运用场景中
 ，涉及到离线运用的底子都是笔记本电脑、平板电脑等便携式设备，这类产品往往因而续航的需求对 CPU 功耗有着很高的要求 。

因而  ，曩昔被 x86 架构“卡脖子”的芯片厂商们 
，现在都心照不宣的最初了对 ARM 架构的研制作业，企图在“端侧 AI”年代从英特尔嘴里抢下一块肉 。

值得一提的是，曩昔被以为和英特尔组成“Wintel 联盟”的微软，在“Arm on Windows”这件事上体现得乃至比芯片厂商还要活跃。10 月 17 日，微软宣告了一项名为“ARM 咨询服务”的方案 ，以协助开发者开发依据 ARM 的运用程序。

这其实也不难理解，尽管有着联盟之名，但长久以来 ，微软一直期望可以脱节单一协作方的捆绑。

从上述布景来看 ，眼下开发依据 ARM 架构的 PC 处理器，好像占尽了有利地势 、有利地势
、人和。

不过 ，现在还远没有到能危及英特尔的时分 。一方面 ，英特尔代表的 x86 PC 处理器商场依然有着肯定的抢先优势
。

另一方面
，英特尔在端侧 AI 上的尽力相同不遑多让
，在前不久的 Intel On 大会上，英特尔宣告年末推出的代号为“Meteor Lake 的酷睿 Ultra 处理器 ，将全系集成神经网络处理单元（NPU），并且还预备经过 OpenVINO 套件，协助开发者进行 AI 练习、测验，及模型优化作业 。

但无论如何，友商们经过 ARM 架构来描绘端侧 AI 的蓝图，关于英特尔来说肯定是个值得警醒的信号。